TensorFlowをCentOS 7にPyPIインストールする手順 (Python) |

　本稿では Google 製の機械学習用オープンソースライブラリ「TensorFlow」を CentOS 7 にインストールする手順について解説します。

Python を準備する

　TensorFlow は Python および C++ の２つのプログラミング言語から利用できますが、本稿では Python から TensorFlow を利用することを前提に TensorFlow をインストールします。
　TensorFlow が必要とする Python のバージョンは、Python 2.7 もしくは Python 3.3 以上となっています。 Python 2.7 は CentOS 7 にデフォルトでインストールされていますので、新しく Python をインストールする必要はありません。もし 3.3 以上の Python を利用してプログラムしたい場合には、別稿「Python 3をCentOS 7にyumでインストールする手順」などを参考に Python 3 をインストールしてください。

TensorFlow をインストールする

　TensorFlow は Python のパッケージ管理ライブラリである PyPI (pip) を利用してインストールすることができます。

　TensorFlow は、pip コマンドに TensorFlow パッケージのダウンロード元を指定してインストールします。そのダウンロード元のURLは、利用してる環境ごとに違います。次の3つの項目で指定するURLが変わります。

利用しているOS (Linux / Mac)
Python言語のバージョン (2.7 / 3.4 / 3.5)
GPUの利用可否 (CPU only / GPU enable)

　本稿では「CentOS 7」「Python 3.5」「CPU only」の環境に TensorFlow をインストールしようと思います。指定する URL は TensorFlow の公式ページに記載があります。また2016年11月現在、TensorFlow の最新バージョンは v0.11 なので次のような次のように TF_BINARY_URL という変数に URL を宣言して pip コマンドに指定します。


$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

　これで TensorFlow のインストールは完了です。

動作確認

　それではインストールした TensorFlow の動作確認をしてみましょう。次の例のように TensorFlow を利用して足し算(10+32)を実行してみましょう。最後に正しく計算結果(42)が出力されれば成功です。


# python

Python 3.5.2 (default, Jun 27 2016, 14:02:55) 

[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-4)] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import tensorflow as tf

>>> a = tf.constant(10)

>>> b = tf.constant(32)

>>> session = tf.Session()

>>> print(session.run(a+b))

42